全球产业链加速重构，劳动力出现结构性短缺，质量与效率的双重压力日益显现……当挑战接踵而至，“人工智能+制造”逐渐成为一道必答题。近日，省经信厅公布2025年首批共103个人工智能赋能制造业典型案例，创源文化、吉利汽车研究院、金山双鹿、东方电缆等甬企占据其中的21个，数量位居全省第二。

智能赋能，甬企频频“出招”

在大榭石化一条近1400米长的隧道内，79根输送易燃易爆气体的管道密集排列。如今，两台智能巡检机器人正替代人工，24小时不间断地在轨道上来回滑行，实时检测压力、温度和泄漏痕迹，将隐患响应时间缩短至“分钟级”。

而在智昌科技，人工智能扮演的是“全流程调度员”角色。其打造的“匠心工业大模型”深度融合供、研、产、管、销、服等核心工业场景，为客户提供智能决策与流程优化支持。该公司副总经理王丽表示，在汽车领域已帮助客户实现减员70%，在家具领域通过产业链协同将交货周期从40天压缩到12天，在能源领域实现减员40%和节能15%。

从人工智能数据标注这一前沿赛道切入，博登智能开发出多模态数据标注大模型，可同步处理文本、图像、音频和视频等复杂数据，服务客户包括多家汽车主机厂、自动驾驶企业及腾讯、阿里等AGI研发公司。其创始人赵捷将企业定位为工业“数据炼金师”，通过技术提升数据的“纯度”与“价值”，推动行业从“手工作坊”走向“智能流水线”。

市经信局相关负责人指出，人工智能正以前所未有的速度渗透至研发、生产、供应链各环节，成为驱动制造业高质量发展的关键变量。此次入选的21个案例覆盖数字经济、装备、消费品、材料等重点产业，涉及AIGC生图、视觉检测、智能巡检、人工智能数据标注等多个领域。

未来已来，重新定义制造

2025年6月，工信部明确提出实施“人工智能+制造”行动，加快重点行业智能升级。这不仅体现国家层面对二者深度融合的重视，也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。

在国家新一代人工智能战略咨询委员会主任、浙江大学教授潘云鹤看来，人工智能赋能制造远不止于提效降本，更深刻改变了制造系统的逻辑结构、组织与治理模式，推动制造业从流程驱动转向数据驱动、从自动化迈向智能化、从人控系统进化为人机协同。

传统制造体系长期遵循“感知—控制—执行—运营—决策”的层级架构，而人工智能技术的深度嵌入，正重构这一体系，成为支撑系统智能的“神经中枢”。

在感知层面，人工智能视频分析、智能传感器和工业物联网使制造现场的“眼睛”更敏锐，实现从“能看见”到“能理解”的跨越，可自动识别异常、预警故障。

控制系统也因人工智能迎来变革。通过自然语言描述，人工智能能自动生成控制逻辑、流程图甚至进行调试验证，实现从“人写代码”到“人机共写”的跃迁。

在执行层，工业机器人是具备实时判断、路径规划和多机协同能力的智能体，其功能不再是机械地执行指令。

决策层同样迎来升级。人工智能支持企业进行情景模拟，快速评估不同策略的资源占用与交付可能性；依托实时与历史数据，预测质量波动、动态调整工艺；还能智能推荐补货策略，提升库存效率。

一场系统性的制造重构正在发生。这不是简单插入某一环节，而是人工智能深度融入制造网络，重塑其核心逻辑。随着越来越多的宁波企业投身人工智能探索，未来，“人工智能+制造”还将释放更多可能性。